農作物根系分布層土壤的濕度狀況及其對應的作物水分狀態稱為土壤墑情，它與作物生長關系重大，是影響作物需水量的主要因素之一。而土壤水分作為墑情的重要反映，是作物墑情預測預報的關鍵。物聯網是對物體具有全面感知能力，對信息具有可靠傳送和智能處理能力的連接物體與物體的信息網絡。由于農業生產涉及的覆蓋區域較大，采用物聯網構建監測網絡，具有部署方便、成本低廉等優勢，可以實現環境信息、農學參數的動態連續采集和傳輸，是農業信息獲取的一個重要發展趨勢。根據物聯網墑情實時監測及信息的采集反饋，可以準確地指導農民進行高效的灌溉農田、蓄水保墑、灌水施肥等農事活動，是科學灌溉的工作基礎。

　　基于物聯網技術的土壤墑情監測系統，利用高精度土壤濕度傳感器和智能氣象站，實現了土壤含水量、氣象信息（空氣溫度、濕度、降雨量、風速和風向等）自動采集，并將采集到的環境數據信息，匯集到信息采集終端，建立了土壤墑情監測系統。通過該土壤墑情監測系統，可以獲得作物最佳排灌時間及需采取的節水或排澇措施為主要內容的灌溉預報結果，達到實時、適量灌溉和節水的目的。

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